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Função AVERAGE no DAX do Power BI – Artigo 2 da Série DAX

Função AVERAGE no DAX do Power BI – Artigo 2 da Série DAX

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DAX power bi Average

Função AVERAGE no DAX do Power BI – Artigo 2 da Série DAX

Função AVERAGE no DAX do Power BI – Artigo 2 da Série DAX

Bem-vindo ao segundo artigo da nossa série DAX pela LP Delta, onde exploramos a linguagem de fórmula do Power BI em detalhes. Neste curso, mergulharemos profundamente na Função AVERAGE no DAX do Power BI, desvendando desde os conceitos fundamentais até estratégias avançadas de utilização. Se você está buscando uma compreensão abrangente e prática do DAX, este artigo é para você. Este é mais um artigo da nossa série, acesse todos eles aqui no Nosso Blog!

1: Fundamentos da Função AVERAGE

1.1 Entendendo o DAX

Antes de explorarmos a Função AVERAGE no DAX do Power BI, é crucial recapitular os fundamentos do DAX. Esta linguagem de fórmula, projetada para análise de dados relacionais, oferece uma gama de funções poderosas.

1.2 Sintaxe Básica da Função AVERAGE

Vamos começar com o básico. A função AVERAGE é usada para calcular a média de um conjunto de valores em uma coluna específica de uma tabela. A sintaxe fundamental é:

AVERAGE(<tabela>[<coluna>])

1.3 Exemplo Prático

Para uma compreensão prática, suponha que temos uma tabela “Vendas” com a coluna “Valor”. Vamos criar uma medida para calcular a média das vendas:

Média de Vendas = AVERAGE(Vendas[Valor])

2: Parâmetros Opcionais da Função AVERAGE

2.1 Adicionando Condições Complexas

A função AVERAGE pode ser elevada a um novo patamar com a introdução de condições complexas. Vamos explorar a média de vendas apenas para produtos acima de um determinado preço:

Média de Vendas Produtos Caros = AVERAGE(FILTER(Vendas, Vendas[Preço] > 500))

2.2 Tratando Valores Nulos e Erros

Em ambientes reais, a presença de valores nulos é comum. Aprenderemos a lidar com essas situações, garantindo que nossos cálculos sejam robustos:

Média de Vendas com Tratamento de Nulos = AVERAGEX(FILTER(Vendas, NOT ISBLANK(Vendas[Valor])), Vendas[Valor])

3: Avançando com AVERAGEX e CALCULATE

3.1 Explorando AVERAGEX

A função AVERAGEX expande nossa capacidade de cálculo. Vamos calcular a média ponderada das vendas considerando a quantidade de produtos vendidos:

Média Ponderada de Vendas = AVERAGEX(Vendas, Vendas[Valor] * Vendas[Quantidade])

3.2 Incorporando CALCULATE para Manipulação de Contexto

A função CALCULATE é uma peça-chave para manipular o contexto de filtro no DAX. Vamos utilizá-la para calcular a média de vendas apenas para produtos da categoria “Eletrônicos”:

Média de Vendas Eletrônicos = CALCULATE(AVERAGE(Vendas[Valor]), Produtos[Categoria] = "Eletrônicos")

Módulo 4: Visualizações Interativas e Medidas Condicionais

4.1 Criando Visualizações Dinâmicas

A função AVERAGE pode ser aplicada de maneira dinâmica para criar visualizações interativas. Por exemplo, gerar a média de vendas por mês e exibi-la em um gráfico de barras:

Média de Vendas por Mês = AVERAGEX(VALUES(Vendas[Mês]), CALCULATE(AVERAGE(Vendas[Valor])))

4.2 Utilizando Medidas Condicionais

Explore medidas condicionais para destacar dados específicos em suas visualizações, como a média de vendas apenas para anos com alta performance:

Média de Vendas (Anos com Alta Performance) = IF(AVERAGE(Vendas[Valor]) > 100000, AVERAGE(Vendas[Valor]), BLANK())

5: Otimizando Desempenho com SUMMARIZECOLUMNS

5.1 Estratégias para Conjuntos de Dados Extensos

Grandes conjuntos de dados demandam estratégias de otimização. Aprenderemos a utilizar a função SUMMARIZECOLUMNS para aprimorar o desempenho:

Média de Vendas por Ano = AVERAGEX( SUMMARIZECOLUMNS(Vendas[Ano], "Média Vendas", AVERAGE(Vendas[Valor])), [Média Vendas] )

Conclusão

Neste segundo artigo da série DAX pela LP Delta, você mergulhou fundo na função AVERAGE, desde seus fundamentos até estratégias avançadas. Continue praticando esses conceitos em conjuntos de dados reais e não deixe de explorar outras funções do DAX para expandir suas habilidades no Power BI. Fique atento para o próximo artigo da série, onde continuaremos a explorar as nuances do DAX para aprimorar ainda mais suas capacidades analíticas no Power BI.

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